BỘ VIDEO BÀI GIẢNG TOÁN ỨNG DỤNG CHO KINH TẾ CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT, ĐHQG HCM

BỘ VIDEO BÀI GIẢNG TOÁN ỨNG DỤNG CHO KINH TẾ CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT, ĐHQG HCM

Với 38 video trải rộng trên các môn Kinh tế lượng, Thống kê ứng dụng, Dự báo kinh tế, Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính, bạn có thể nắm được nền tảng toán học để học tiếp các môn về Phân tích dữ liệu sử dụng ngôn ngữ lập trình R/ Python. Bộ video được xây dựng bởi khoa Toán Kinh tế.

Link: https://www.youtube.com/channel/UCE43YFfgxym1AxhAEEoy4Kg/videos

Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.

Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.

(Nguồn: https://bkai.ai/)

Machine Learning and Data Mining

Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.

Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy Tại đây.

Slides và video các bài giảng

Bài 1. Giới thiệu chung

Bài 2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu

Bài 3. Hồi qui

Bài 4. Phân cụm

Bài 5. Phân cụm phân cấp

Bài 6. Học dựa trên láng giềng (KNN)

Bài 7. Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên

Bài 8. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

Bài 9. Đánh giá hiệu quả của mô hình

Bài 10. Mạng nơ-ron nhân tạo

Bài 11. Mô hình xác suất

Bài bổ sung. Hiệu chỉnh (regularization)

Link: https://bkai.ai/course/machine-learning-and-data-mining/

Bài giảng: Research methodology for Bioinformaticians. GS Nguyễn Văn Tuấn. Viện nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc

Bài giảng: Research methodology for Bioinformaticians. GS Nguyễn Văn Tuấn. Viện nghiên cứu Y khoa Garvan, Úc

72 WEBSITE NÊN “ TRÁNH XA” VÌ QUÁ HỮU ÍCH !

72 WEBSITE NÊN “ TRÁNH XA” VÌ QUÁ HỮU ÍCH !

(Nguồn: https://www.facebook.com/Moonkhongxau/)

I. HỌC VỀ KINH DOANH

1. edX – Học các khóa học online từ các trường đại học tốt nhất trên thế giới.

2. TED Talks – Tổng hợp các bài diễn thuyết chia sẻ những ý tưởng đột phá nhất về khoa học, giáo dục, thiết kế (nhiều video có sub tiếng Việt)

3. Khan Academy – Tổng hợp các khóa học Toán, Lý, Hóa, Kinh tế, Kinh doanh,… hoàn toàn miễn phí với giao diện và trải nghiệm tuyệt vời

4. ALISON – Học các khóa online miễn phí từ các trường đại học Anh, Mỹ và các chuyên gia từ Google, Microsoft,…

5. MIT Opencourseware – Các khóa học về mọi lĩnh vực được giảng dạy tại Học viện công nghệ Massachusetts (MIT), cung cấp sách, tài liệu bản mềm và video bài giảng

6. Open Yale Courses — Các khóa học về mọi lĩnh vực được giảng dạy tại Đại học Yale

7. Coursmos — Học khóa học vi mô (thời lượng ngắn) ở bất kỳ đâu, trên bất kỳ thiết bị nào

8. Coursera – Học các khóa online miễn phí từ các trường đại học hàng đầu thế giới với nhiều khóa có subtitle tiếng Việt. Bạn có thể chọn gói học miễn phí (vẫn được xem đầy đủ tài liệu, video học) hoặc trả phí (để lấy chứng nhận từ các trường đại học danh tiếng khi hoàn thành khóa học)

9. Highbrow — Nhận các khóa học được chia nhỏ gửi tới hòm mail của bạn hàng ngày (miễn phí)

10. Skillshare — Các khóa học và dự án online mở ra sự sáng tạo của bạn với mức giá chỉ $12/tháng để truy cập vào kho học liệu khổng lồ các kỹ năng hot nhất cho công việc hiện nay

11. Curious — Phát triển kỹ năng với các bài học video online trên giao diện (cả web và app) cực đẹp

12. lynda.com — Học công nghệ, kĩ năng sáng tạo và kinh doanh

13. CreativeLive — Học các khóa học sáng tạo miễn phí từ các chuyên gia hàng đầu thế giới

14. Udemy — Học mọi kỹ năng hot nhất cho công việc, từ thiết kế, phát triển web/app, marketing hay kinh doanh với hàng nghìn khóa học miễn phí và trả phí từ các chuyên gia trong ngành

15. Open Learn — Tổng hợp các khóa học miễn phí về mọi lĩnh vực cho mọi người

16. How to start a startup — Tổng hợp các bài học (qua video và tài liệu đọc) được truyền dạy trong vườn ươm khởi nghiệp hàng đầu thế giới Y Combinator

17. Guides.co — Các bài chỉ dẫn chi tiết về mọi thứ từ viết content marketing cho đến khởi nghiệp

18. Inc.edu- Website hữu ích cho những người khởi nghiệp.

19. Reddit Lectures – Bộ sưu tập những bài giảng hàng đầu đến từ các chuyên gia, học viện, chính phủ và các nhà lãnh đạo.

20. Fast Company’s 30-Second MBA: Đây là nguồn dữ liệu các đoạn clip ngắn do các giám đốc điều hành thực hiện. Bạn sẽ học được nhiều từ những lời khuyên kinh doanh, bài học cuộc sống tuyệt vời và thực sự nhanh chóng.

21. HubSpot Academy – Cổng thông tin về marketing, SEO, bán hàng, quảng cáo… cho bất cứ ai quan tâm.

22. University of the People – Tổ chức phi lợi nhuận với các khóa học miễn phí về quản trị kinh doanh, khoa học máy tính và y tế.

23. Platzi — Học trực tuyến về thiết kế, marketing và code miễn phí từ các chuyên gia trong giới startup công nghệ tại Mỹ

24. FutureLearn – Các khóa học trực tuyến miễn phí đến từ hơn 40 trường đại học.

25. Investopedia: Đây là nguồn thông tin mà bạn muốn tìm hiểu về thế giới đầu tư, thị trường và tài chính cá nhân.

26. Learnvest – Các doanh nhân thành công nhất biết cách quản lý tiền bạc trong doanh nghiệp cũng như đời sống cá nhân của mình. Ngoài các lớp học về tài chính với mức giá cực kỳ phải chăng, LearnVest cũng cung cấp một số lớp học miễn phí, chẳng hạn như “Xây dựng thói quen tiêu tiền tốt hơn” hay “Làm thế nào để lập ngân sách.”

II. HỌC LẬP TRÌNH

27. Codecademy — Học code miễn phí qua các bài học tương tác thú vị, được thực hành trực tiếp

28. Microsoft Virtual Academy — Học thiết kế web, game, app, phát triển nền tảng cloud, dữ liệu lớn,… miễn phí cùng các chuyên gia của Microsoft. Công ty thậm chí còn cho ra mắt một khóa lập trình cơ bản dành riêng cho người Việt, xem ở đây.

29. Udacity — Học code và data science từ A đến Z qua video trực quan tuyệt vời từ các chuyên gia của Google, Facebook. Tương tự như Coursera và edX, bạn có thể chọn gói miễn phí (không lấy bằng) hoặc trả phí (để lấy bằng nanodegree làm đòn bẩy cho sự nghiệp).

30. CodeCombat — Học lập trình qua game

31. Code School — Học code thực hành

32. Code4Startup — Học lập trình nhanh chóng cho startup qua hướng dẫn code lại các website, ứng dụng nổi tiếng như Airbnb, Product Hunt, Tinder,…

33. Thinkful — Nâng cao trình độ với chuyên gia kèm 1-1

34. Free Code Camp — Học code miễn phí để giúp đỡ cộng đồng

35. Code.org — Bắt đầu học từ hôm nay với các bài giảng cơ bản

36. BaseRails — Luyện Ruby on Rails và các kỹ năng công nghệ khác

37. Treehouse —Học HTML, CSS, ứng dụng iPhone và hơn thế nữa

38. One Month — Học code và xây dựng ứng dụng, website trong vòng 1 tháng

39. Dash — Học các kỹ thuật thiết kế web mới nhất

III. HỌC DATA SCIENCE – LĨNH VỰC ĐANG CỰC HOT HIỆN NAY

40. DataCamp — Các bài giảng và khoa học dữ liệu

41. DataQuest — Học data science ngay trên trình duyệt

42. DataMonkey — Phát triển kĩ năng phân tích dữ liệu theo cách đơn giản nhưng thú vị

IV. HỌC NGOẠI NGỮ

43. Duolingo — Học nhiều ngoại ngữ miễn phí

44. Lingvist — Học ngoại ngữ trong 200 giờ

45. Busuu — Cộng đồng học ngoại ngữ miễn phí

46. Memrise — Sử dụng flashcards để học từ vựng

47. Freerice: Giúp bạn mở rộng vốn từ vựng nhanh chóng như việc bạn ăn khi đói. Đây là cách tốt nhất để bạn tự cảm nhận về bản thân và học những từ vựng bạn có thể sử dụng trong phần còn lại cuộc đời.

V. HỌC CÁC LĨNH VỰC KHÁC

48. Pianu — Cách mới để học chơi piano online

49. Yousician — Gia sư dạy ghita riêng cho thời đại công nghệ

50. Digital Photography School: Học chụp ảnh

51. Factsie: Tìm ra những sự thật thú vị, bất thường về lịch sử, khoa học, cùng với các nguồn liên kết khác.

52. Today I Found Out – Website tổng hợp các sự thật thú vị

53. Gibbon: Đây là nơi tổng hợp danh sách nguồn học tập. Người dùng thu thập các bài viết, video giúp ích cho việc học mọi thứ từ chương trình iOS cho đến những câu chuyện kể hiệu quả.

54. Instructables: Bạn có thể học làm bất cứ thứ gì, từ bệ phóng bóng tennis đến pháo đài ngay sân sau nhà.

55. Lumosity: Trang web này đào tạo bộ não của bạn với những trò chơi thiết kế thú vị, khoa học. Bạn có thể để cải thiện trí nhớ và khả năng tập trung của mình.

56. Powersearching with Google: Học cách tìm kiếm bất cứ thứ gì bạn muốn bằng việc cải thiện kỹ năng tìm kiếm Google của mình.

57. Quora: Bạn có thể học bất kỳ điều gì, từ thủ thuật tăng hiệu quả làm việc đến danh sách những thực phẩm tốt nhất mọi thời đại. Những câu hỏi dù ngớ ngẩn đến đâu cũng được những người thông minh và có tiếng tăm trả lời tử tế.

58. Recipe Puppy : Nhập tất cả những nguyên liệu bạn có trong bếp và công cụ tuyệt vời này sẽ đem đến cho bạn danh sách những món ăn mà bạn có thể tạo ra với chúng.

59. Spreeder: Phần mềm đọc trực tuyến miễn phí giúp cải thiện tốc độ đọc hiểu của bạn.

60. StackOverflow: Trang web hỏi đáp dành cho các lập trình viên, về cơ bản nó là người bạn tốt nhất đối với các coder.

61. Unplug The TV: Nội dung video tại đây khá phong phú, bao gồm các chủ đề như tìm hiểu về con đường tơ lụa, lịch sử chiến tranh, khoa học..

62. Internet Sacred Text Archive – Hàng loạt đầu sách miễn phí về tôn giáo, tín ngưỡng, văn học dân gian, thần thoại, thuật giả kim…

63. Vsauce: Đây là một kênh YouTube cung cấp các sự thật thú vị tốt nhất internet, nơi bạn sẽ nhận ra thế giới của chúng ta kỳ lạ đến thế nào. Chuyện gì sẽ xảy ra nếu thế giới ngừng quay? Tại sao chúng ta lại cảm thấy buồn chán? Hãy theo dõi các video và tìm ra đáp án cho những thắc mắc của bạn.

64. Squareknot — Tương tự như Wikihow, Guides.co cung cấp các bài hướng dẫn sinh động và đẹp mắt về mọi thứ trong cuộc sống

65. Google World Wonders – Khám phá thế giới cổ đại và hiện đại với rất nhiều tài nguyên hữu ích.

66. Lifehacker – Trang web giúp bạn tìm hiểu mọi thứ dưới nhiều góc độ.

67. Library of Congress – Thư viện kiến thức trực tuyến.

68. Boundless – Thư viện sách trực tuyến, miễn phí.

69. MeetUp – Học hỏi kinh nghiệm, chia sẻ những gì bạn biến và xem xét vấn đề trên nhiều khía cạnh mới.

70. Trivium Education – Nơi bạn học tập để vận dụng các phép tu từ, ngữ pháp và phán đoán logic.

71. PBS Video – Các bộ phim tài liệu chuyên sâu, miễn phí.

72. Project Gutenberg – Website cung cấp hơn 50.000 tác phẩm văn học.

Danh sách Tạp chí khoa học (có cho kinh tế) của Việt Nam là open access (tạp chí mở)

Danh sách Tạp chí khoa học (có cho kinh tế) của Việt Nam là open access (tạp chí mở)

  1. Tạp chí Khoa học (Đại học Cần Thơ): https://sj.ctu.edu.vn/ql/docgia
  2. Tạp chí Khoa học (Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh): http://tckh.ou.edu.vn/vi
  3. Tạp chí Khoa học (Đại học Quốc gia Hà Nội): https://js.vnu.edu.vn/
  4. Tạp chí Khoa học Thương mại (Đại học Thương mại): http://tckhtm.tmu.edu.vn/
  5. Tạp chí Nghiên cứu tài chính kế toán (Học viện tài chính): https://tapchitckt.hvtc.edu.vn/
  6. Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ (Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh): http://vn.scienceandtechnology.com.vn/
  7. Tạp chí Quản lý và Kinh tế quốc tế (Đại học Ngoại thương): http://tapchi.ftu.edu.vn/

————————-&&&————————

Học liệu mở OpenStax

Học liệu mở OpenStax

OpenStax là trang web tải sách chuyên ngành miễn phí cho sinh viên. Dự án này được Bill Gates cùng vợ phối hợp hoạt động cùng là OpenStax, một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập bởi Đại học Rice và được tài trợ bởi quỹ Bill & Melinda Gates.

OpenStax không phải là một kho sách với hàng nghìn, triệu đầu sách miễn phí, website này hướng tới giáo dục và bên trong đó cũng chỉ chưa một số đầu sách nhất định liên quan tới các môn học trong trường. Mặc dù số lượng sách ít ỏi và không phân bổ ra nhiều môn học, thế nhưng bộ sách bên trong OpenStax đều có thể tải về miễn phí, tất cả những cuốn sách bên trong OpenStax đều được kiểm định chất lượng, nội dung cũng như được chọn lọc lựa trên đánh giá của độc giả.

Trang chủ: https://openstax.org/

——————&&&——————-

Blockchain Demo – by Anders Brownworth

Blockchain Demo – by Anders Brownworth

Part one is a very basic visual introduction to the concepts behind a blockchain. We introduce the idea of an immutable ledger using an interactive web demo.

In part two, we build on the concepts from the previous video and introduce public / private key pairs and signing using an interactive web demo.

Link: https://anders.com/blockchain/

—————–&&&—————-

Chuỗi bài giảng về: Quản trị rủi ro định lượng

QRM Tutorial

QRM Tutorial has been created by

in collaboration with QRM Academy Ltd.

2015 09 11 QRM team

Left to right: R. Frey, M. Hofert, P. Embrechts, A.J. McNeil

Link: Quantitative Risk Management Tutorial – Video

—————–&&&—————-

Phân tích Hồi quy trên R

15 TYPES OF REGRESSION YOU SHOULD KNOW

(Nguồn: https://www.listendata.com)

Hồi quy là một trong những kỹ thuật phổ biến nhất để dự báo & khai phá dữ liệu. Trung bình, các chuyên gia phân tích thường chỉ biết 2-3 dạng hồi quy: Hồi quy tuyến tính và Hồi quy logistic. Tuy nhiên, thực tế thì có hơn 10 dạng hồi quy được sử dụng trong phân tích, mỗi dạng hồi quy đều có ý nghĩa riêng của nó. Tùy từng loại dữ liệu cũng như dạng phân bố của dữ liệu mà người ta sẽ chọn kiểu hồi quy phù hợp.
1. Phân tích hồi quy là gì?

Nói một cách đơn giản, phân tích hồi quy được sử dụng để mô hình mối quan hệ giữa biến phụ thuộc với một/nhiều biến độc lập.

2. Các thuật ngữ liên quan tới hồi quy

  • Giá trị ngoại lệ (Outliers)
  • Đa cộng tuyến (Multicollinearity)
  • Phương sai thay đổi (Heteroscedasticity)
  • Underfitting và Overfitting

3. Các dạng hồi quy

  • Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
  • Hồi quy đa thức (Polynomial Regression)
  • Hồi quy Logistic (Logistic Regression)
  • Hồi quy phân vị (Quantile Regression)
  • Hồi quy Ridge (Ridge Regression)
  • Hồi quy Lasso (Lasso Regression)
  • Hồi quy Elastic net (Elastic net Regression)
  • Hồi quy thành phần chính (Principal Component Regression – PCR)
  • Hồi quy bình phương nhỏ nhất từng phần (Partial Least Square Regression – PLS)
  • Hồi quy Support Vector (Support Vector Regression – SVR)
  • Hồi quy thứ tự (Ordinal Regression)
  • Hồi quy Poisson (Poisson Regression)
  • Hồi quy nhị thức âm (Negative Binomial Regression)
  • Hồi quy tựa-Poisson (Quasi-Poisson Regression)
  • Hồi quy Cox (Cox Regression)

4. Làm sao để chọn đúng mô hình hồi quy?

  • Nếu biến phụ thuộc là liên tục, mô hình có hiện tượng cộng tuyến hoặc có quá nhiều biến độc lập, có thể thử dùng hồi quy: PCR, PLS, Ridge, Lasso và Elastic net. Có thể chọn mô hình cuối cùng dựa trên: Adjusted r-square, RMSE, AIC và BIC.
  • Nếu làm việc trên dữ liệu rời rạc, có thể thử dùng hồi quy: Poisson, tựa-Poisson và nhị thức âm.
  • Để tránh Overfitting, có thể dùng phương pháp kiểm chứng-chéo (Cross-validation) để ước lượng mô hình khi dự báo. Có thể sử dụng các kỹ thuật hồi quy Ridge, Lasso và Elastic net để xử lí vấn đề Overfitting.
  • Thử dùng hồi quy SVR khi có khả năng là mô hình phi tuyến.

Bài viết đầy đủ: https://www.listendata.com/2018/03/regression-analysis.html


R-statistics.co

METHOD APPLICATION CASE
Robust Regression Applicable in all cases where OLS regression can be used. Applies re-weighting to reduce outlier influence.
Logistic Regression Models binary variables.
Probit Regression Models binary variables.
Multinomial Regression Models categorical variables with more that 2 levels.
Ordinal Logistic Models ordinal or rank variables.
Poisson and Negative Binomial Models count variables. Neg Binomial is used when there is over-dispersion.
Ridge Regression Address Multicollinearity
Beta Regression Models variables within (0, 1) range.
Dirichlet Regression Models compositional data
Loess Regression Smoothing Time series.
Isotonic Regression For approximation of data that can only increase (..typically cumulative data)

 


STHDA

Regression Analysis Essentials For Machine Learning

——————–&&&———————

Giới thiệu Dự án CORE: Economics for changing world

Kết quả hình ảnh cho core econ logo

“An open-access platform for anyone who wants to understand the economics of innovation, inequality, environmental sustainability, and more”

 


Giới thiệu Dự án CORE: Economics for changing world

(Tác giả: Giang Le)

CORE (Curriculum Open-access Resources in Economics) là một dự án xây dựng lại curriculum đào tạo kinh tế cho sinh viên đại học của một nhóm giáo sư của các trường lớn trên thế giới. Hiện tại nhóm này đã cung cấp một quyển textbook miễn phí và các resource bổ sung khác trên website của họ.

Về cơ bản CORE không nhằm lật đổ kinh tế học chính thống dù không tán thành cách dạy của những quyển textbook phổ biến hiện tại (như quyển của Mankiw). Mục tiêu của CORE là muốn cân bằng hơn các phần lý thuyết rất quan trọng khác nhưng hiện ít được quan tâm (dạy cho sinh viên đại học). Ví dụ games theory, information economics, và một số khái niệm của behavioral economics. Vai trò của Hayek được đề cao hơn nhiều nhưng đồng thời toán vẫn là công cụ quan trọng.

Download Giáo trình Kinh tế (miễn phí): The Economy

Trang chủ: http://www.core-econ.org/


A new paradigm for the introductory course in economics

(Nguồn: http://voxeu.org)

Table 1 Samuelsonian and CORE paradigms

Table 2 Problems and concepts

Figure 1 Humboldt University student responses from 2016 to the question: “What is the most pressing problem that economists should address?”

———————&&&———————-