Cơ sở Toán học của Học máy (Machine Learning — Fundamental)

Cơ sở Toán học của Học máy (Machine Learning — Fundamental)

(Nguồn: https://jonathan-hui.medium.com/)

1. Lý thuyết Thông tin (Information theory)
2. Xác suất (Probability)
3. Đạo hàm (Derivative)
4. Phân rã ma trận (Matrix Decomposition)
5. Ý nghĩa Thống kê (Statistical Significance)
6. Phân tích dữ liệu khám phá (Exploratory data analysis)
7. Hiệu quả mô hình (Model Performance)
8. Chuẩn (Norms)
9. Sự tương tự (Similarity)

Chi tiết: https://jonathan-hui.medium.com/machine-learning-summary-fundamental-6562ff7448a