Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.

Chuỗi bài giảng: Học máy và Khai phá dữ liệu. PGS Thân Quang Khoát.

(Nguồn: https://bkai.ai/)

Machine Learning and Data Mining

Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.

Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy Tại đây.

Slides và video các bài giảng

Bài 1. Giới thiệu chung

Bài 2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu

Bài 3. Hồi qui

Bài 4. Phân cụm

Bài 5. Phân cụm phân cấp

Bài 6. Học dựa trên láng giềng (KNN)

Bài 7. Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên

Bài 8. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

Bài 9. Đánh giá hiệu quả của mô hình

Bài 10. Mạng nơ-ron nhân tạo

Bài 11. Mô hình xác suất

Bài bổ sung. Hiệu chỉnh (regularization)

Link: https://bkai.ai/course/machine-learning-and-data-mining/