Khóa học: Giới Thiệu Về Khoa Học Dữ Liệu. VIASM. 15-17/05/2017

Khóa học: Giới Thiệu Về Khoa Học Dữ Liệu. VIASM. 15-17/05/2017

(Nguồn: http://viasm.edu.vn)

Link các slides bài giảng: http://www.jaist.ac.jp/~bao/DS2017/

Thời gian: 09:00:15/05/2017 đến 11:30:17/05/2017

Địa điểm: VIASM

Tóm tắt:

Các bài giảng này cung cấp một bức tranh tổng thể, các khái niệm cơ bản, ý tưởng các phương pháp, những tiến bộ quan trọng của Khoa học Dữ liệu (KHDL), lĩnh vực thời sự hiện nay của khoa học và công nghệ số, là nền tảng của Cách mạng Công nghiệp 4.0.Các bài giảng này hướng đến giáo viên đại học và sinh viên, những người làm R&D ở các viện, các doanh nghiệp, các cán bộ quản lý KH&CN, và những người muốn tìm hiểu về Khoa học Dữ liệu. Các bài giảng này chia làm hai phần.

Phần 1 (Cơ bản về Khoa học Dữ liệu) cung cấp bức tranh tổng thể, khái niệm và vấn đề của KHDL, thích hợp cho người cần biết chung, quản lý và dùng KHDL.

Phần 2 (Nguyên lý và Phương pháp của Khoa học Dữ liệu) cung cấp ý tưởng cơ bản của các phương pháp của KHDL và chia sẻ kinh nghiệm. Phần này thích hợp cho người làm nghiên cứu, ứng dụng và phát triển KHDL.

Chương trình Hà Nội

Ngày 15.5: Cơ bản về Khoa học Dữ liệu

Sáng 9:00 – 11:30 Tổng quan về Khoa học dữ liệu 

– Bài giảng 1.1: Cách mạng Công nghiệp 4.0 và Khoa học Dữ liệu

Diễn giả: GS Hồ Tú Bảo (90 phút)

  • Bản chất của cách mạng công nghiệp 4.0
  • Khoa học dữ liệu và cách mạng công nghiệp 4.0
  • Nguyên lý của khoa học dữ liệu

– Bài giảng 1.2: Nền tảng Công nghệ của Khoa học Dữ liệu

Diễn giả: GS Phùng Quốc Định (60 phút)

  • Khoa học phân tích dữ liệu lớn
  • Xử lý dàn trải, phân tán và song song
  • Công nghệ Hadoop, Spark và TensorFlow cho dữ liệu lớn và mô hình nhiều tầng (deep learning).

Chiều 1:30 – 4:00Ứng dụng Khoa học Dữ liệu – Toạ đàm

– Bài giảng 1.3: Khoa học Dữ liệu và Y tế điện tử (e-health)

Diễn giả: GS Hồ Tú Bảo (40 phút)

  • Bệnh án điện tử (BADT) và e-health
  • Vấn đề của khoa học dữ liệu trong y tế điện tử (e-health)

– Bài giảng 1.4: Khoa học Dữ liệu trong Công nghiệp

Diễn giả: TS Bùi Hải Hưng (50 phút)

  • Bài toán và bài học về khoa học dữ liệutrong công nghiệp

TOẠ ĐÀM (PANEL DISCUSSION) (60 phút)

—————————————————————————-

Ngày 16.5: Nguyên lý và Phương pháp của Khoa học Dữ liệu  

Sáng 9:00 – 11:30Nguyên lý vàmô hình thống kê

– Bài giảng 2.1: Mô hình suy diễn Bayes và tần suất

Diễn giả: GS Nguyễn Xuân Long (150 phút)

  • Phương pháp Bayes và tần suất trong suy diến thống kê
  • Kết quả mới, thách thức và triển vọng

Chiều 1:30 – 4:00 Mô hình tư vấn và học nhiều tầng

– Bài giảng 2.2: Mô hình tư vắn ra quyết định

Diễn giả: TS Bùi Hải Hưng(60 phút)

  • Hệ tư vấn ra quyết định (recommender systems)
  • Bài học trong ứng dụng

– Bài giảng 2.3Các phương pháp học nhiều tầng

Diễn giả: GS Phùng Quốc Định (90 phút)

  • Các mô hình học nhiều tầng (deep learning)
  • Kinh nghiệm, bài học, hạn chế và xu hướng

—————————————————————————-

Ngày 17.5: Nguyên lý và phương pháp của Khoa học Dữ liệu 

Sáng 9 – 11:30 Giải pháp khi dữ liệu có kích thước lớn

– Bài giảng 3.1: Phương pháp và Công nghệ của Dữ liệu lớn

Diễn giả: GS Phùng Quốc Định & TS  Bùi Hải Hưng (90 phút)

  • Thách thức khi xử lý dữ liệu với kích thước và độ phức tạp cực lớn
  • Các phương pháp tiếp cận

TOẠ ĐÀM (PANEL DISCUSSION) (60 phút)

*****************************

Hạn đăng ký tham dự và gửi CV: 8/5/2017

Đăng kí: link


Chương trình Hồ Chí Minh

————————&&&——————–

Trả lời

Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:

WordPress.com Logo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com Đăng xuất / Thay đổi )

Twitter picture

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter Đăng xuất / Thay đổi )

Facebook photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook Đăng xuất / Thay đổi )

Google+ photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google+ Đăng xuất / Thay đổi )

Connecting to %s

%d bloggers like this: